주요 긍정적 요인
⊙네패스아크의 뉴로모픽 인공지능 칩이 삼성과 가장 가까운 고객이며 뜨거운 종목으로 평가되고 있다
⊙또한, 인공지능 기술의 발전이 기대되며 AGI 관련 종목 중 주목받고 있다.
주요 부정적 요인
⊙대주주의 매도와 외상 정리, 그리고 투자자들의 우려로 인한 주가 하락, 신용 조작 및 거래량 관련 우려 등이 부정적인 요인으로 언급되고 있다.
주주들이 예상하는 향후 전망
⊙네패스아크의 뉴로모픽 칩이 삼성과 협력하여 새로운 엔비디아를 만들어낼 가능성이 언급되며, 세계최초의 인공지능칩으로 기술적인 전환을 이룰 것으로 예상되고 있다
⊙또한, 주식 시장에서의 V자 반등과 상승신호에 대한 기대가 나타나고 있다.
네패스아크 최대주주의 주식 매도
⊙네패스아크의 최대주주인 네패스가 회사의 주식을 장내매도하여 보유 지분이 52.87%에서 50.16%로 감소하였다
⊙이러한 주식 매도는 단순처분을 목적으로 한 것으로 밝혀졌다.
네패스아크의 뉴로모픽 인공지능칩 개발
⊙네패스아크는 PMIC(전력반도체), AP(처리장치), DDI(디스플레이 구동칩), RF(무선주파수 송수신반도체) 등의 테스트 작업을 수행하며, 뉴로모픽 인공지능칩 테스트 개발을 완료했다
⊙해당 칩은 자체 학습한 판단(인지) 기능을 포함한 제품으로, 현재까지 가장 진화된 AI반도체로 손꼽힌다.
삼성전자의 AI 반도체 시장 대응
⊙삼성전자는 고대역폭메모리(HBM) 등 연산을 돕는 메모리반도체를 중심으로 시장에 대응해왔으나, AGI 전용 반도체 개발을 위해 미국 실리콘밸리에 전용 조직을 설립하였다
⊙이는 AI 시장의 중요한 분야에 집중하겠다는 의지를 보여주고 있다.
뉴로모픽 컴퓨팅 기술의 특징
⊙뉴로모픽 컴퓨팅은 기존의 CPU와 메모리가 직렬로 연결된 구조에서 벗어나, 인공 뉴런으로 구성된 병렬 네트워크로 연산, 메모리, 통신 기능을 융합한 형태이다
⊙이러한 형태는 뇌의 뉴런과 시냅스로 구성된 인간의 뇌와 유사하게 설계되어 있다.
최종 인사이트
네패스아크의 뉴로모픽 인공지능 칩이 삼성과의 협력 가능성으로 뜨거운 관심을 받고 있는 것은 주목할 만하다. 이는 두 기업이 협력하여 혁신적이고 세계 최초의 인공지능칩을 개발할 수 있다는 가능성을 시사한다. 뉴로모픽 컴퓨팅 기술은 기존의 CPU와 메모리 연결 방식을 벗어나 인공 뉴런으로 구성된 병렬 네트워크로 연산, 메모리, 통신 기능을 융합하는 혁신적인 형태를 제안한다. 이는 인간의 뇌와 유사한 구조로 설계되어 있어 높은 학습 능력과 효율성을 기대할 수 있다.
또한, 네패스아크의 대주주인 네패스가 주식을 장내매도하여 보유 지분이 감소한 것은 투자자들에게 주가 하락과 관련된 우려를 불러일으켰다. 이러한 행동이 단순한 처분 목적이라는 설명이 있었지만, 시장에서는 부정적인 영향을 미치고 있다. 투자자들은 이러한 상황을 면밀히 주시하고, 회사의 잠재적인 성장 가능성과 위험 요인을 종합적으로 고려해야 할 것이다. 주가 하락과 관련된 우려가 해소되고 기술적인 전환에 대한 기대가 상승할 경우, V자 반등과 같은 긍정적인 신호가 나타날 수 있다.
마지막으로, 삼성전자가 AGI 전용 반도체 개발을 위해 미국 실리콘밸리에 전용 조직을 설립한 것은 AI 시장에 대한 적극적인 진출 의지를 보여주는 조짐이다. 삼성전자가 이러한 분야에 집중하고 있는 것은 AI 기술의 중요성을 인지하고 있음을 시사한다. 이는 미래에 AI 기술이 더욱 중요해지고 있으며, 기업들이 이에 대한 대응을 적시에 준비하고 있는 것으로 해석될 수 있다.
짧은 요약
●네패스아크의 뉴로모픽 인공지능 칩이 삼성과 협력하여 새로운 엔비디아를 만들어낼 가능성이 언급되며, 세계 최초의 인공지능칩으로 기술적인 전환을 이룰 것으로 예상된다.
●대주주의 매도와 외상 정리, 그리고 투자자들의 우려로 인한 주가 하락, 신용 조작 및 거래량 관련 우려 등이 부정적인 요인으로 언급되고 있다.
●네패스아크는 뉴로모픽 인공지능칩 테스트 개발을 완료했으며, 해당 칩은 자체 학습한 판단(인지) 기능을 포함한 제품으로, 현재까지 가장 진화된 AI반도체로 손꼽힌다.
●삼성전자는 AGI 전용 반도체 개발을 위해 미국 실리콘밸리에 전용 조직을 설립하였고, 뇌의 뉴런과 시냅스로 구성된 인간의 뇌와 유사한 형태의 뉴로모픽 컴퓨팅에 집중하고 있다.